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One stack, on the device디바이스 위의 하나의 스택
Four layers that work as one loop: System 1 acts, System 2 adds context, and the safety layer performs the final check.하나의 루프로 동작하는 네 개의 레이어: System 1이 행동하고, System 2가 맥락을 보강하며, 안전 레이어가 최종 검증을 수행합니다.
CoreVLA
Vision-language-action policy비전-언어-행동 정책
The fast policy that turns what the robot sees and is told into actions on the line.로봇이 보고 지시받은 것을 라인 위의 행동으로 바꾸는 빠른 정책입니다.
CoreLM
Domain LLM도메인 LLM
A slower but accurate domain language model that adds context and reasoning to the loop.느리지만 정확한 도메인 언어 모델로, 루프에 맥락과 추론을 더합니다.
CoreEdge
Edge compute on NVIDIA Jetson ThorNVIDIA Jetson Thor급 엣지 컴퓨트
System 1 and System 2 run together on Jetson Thor-class edge hardware, closing the loop without a cloud round trip.System 1과 System 2를 Jetson Thor급 엣지 하드웨어에서 함께 실행해 클라우드 왕복 없이 루프를 완결합니다.
CoreOS
Deterministic safety layer in RustRust 기반 결정론적 안전 레이어
Every action command passes CoreOS. The model proposes; the architecture verifies; the system authorizes execution.모든 행동 명령은 CoreOS를 통과합니다. 모델은 제안하고, 아키텍처가 검증하며, 시스템이 실행을 허가합니다.
Consent-based data flywheel동의 기반 데이터 플라이휠
The lasting asset is a data flywheel that keeps improving, not a one-off model. Anonymized fleet data improves the base model only when a customer explicitly consents. Customer task data and fine-tuning adapters are never shared.진짜 자산은 일회성 모델이 아니라 지속적으로 개선되는 데이터 플라이휠입니다. 고객이 명시적으로 동의한 경우에만 익명화된 플릿 데이터가 베이스 모델 개선에 쓰이며, 고객의 작업 데이터와 파인튜닝 어댑터는 공유되지 않습니다.
Why industrial AI belongs on the edge →산업용 AI는 왜 엣지에 있어야 하는가 →